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1
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
2
下面关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「相关分析的方法与陷阱」的定义。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
3
关于「今天、昨天、明天」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是今天、昨天、明天判定过程的关键环节:今天的事可以马上去做。
4
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
5
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
6
下列关于「各格的特殊规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把某一格的特殊规则套用到其它格上。正确理解应回到定义——除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
7
下面关于「统计概括与样本代表性」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计概括与样本代表性」的定义。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
8
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
9
「图尔敏模型」的正确含义是?
解析:「图尔敏模型」指的是:图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
10
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
11
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
12
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
13
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据:总体可以是有限也可以是无限的。
14
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
15
下列关于「预设谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在虚假二难中被迫二选一,而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
16
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
17
关于「论证图与复杂论证的拆解」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证图与复杂论证的拆解判定过程的关键环节:要区分主论证与辅助论证。
18
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
19
在实际场景中使用「散点图与相关可视化」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住散点图与相关可视化的判断依据:点群走向反映相关方向。
20
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
21
「和别人比较」的正确含义是?
解析:「和别人比较」指的是:比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
22
在实际场景中使用「总体比例的估计」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住总体比例的估计的判断依据:要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
23
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
24
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
25
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
26
关于「省略式与复合式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是省略式与复合式判定过程的关键环节:补全省略式是检验其有效性的第一步。
27
下面关于「协方差与相关系数」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
28
下列表述中,描述的是「看看消息从哪来」而不是「有没有证据」的是?
解析:「看看消息从哪来」与「有没有证据」同属别被骗,但前者强调:要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
29
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
30
下列表述中,描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是?
解析:「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归,但前者强调:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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