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1
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
2
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
3
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「我的想法」而不是「我的心情」的是？
解析：「我的想法」与「我的心情」同属我是谁，但前者强调：想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
5
下列关于「把几种说法合起来看」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只听自己爱听的那一种。正确理解应回到定义——多听听不同的说法，事情看得更清楚。
6
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
7
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
8
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
9
在实际场景中使用「三段论的结构」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住三段论的结构的判断依据：结论的谓项是大项，结论的主项是小项。
10
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
11
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
12
在学习「划分与划分的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
13
判断：论据必须真实，且其真实性不得依赖论题，否则属于循环论证。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
14
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
15
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
16
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
17
下列表述中，描述的是「把大目标切小」而不是「先难后易」的是？
解析：「把大目标切小」与「先难后易」同属越练越会，但前者强调：把要做的事拆成几小步，一步一步来。
18
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
19
下列关于「感觉会出错」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得感觉出错就是自己笨。正确理解应回到定义——有时候感觉传来的信息并不准确。
20
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
21
下列表述中，描述的是「错题是好东西」而不是「练习让人变熟」的是？
解析：「错题是好东西」与「练习让人变熟」同属越练越会，但前者强调：做错的题告诉你哪里还没学会。
22
在实际场景中使用「把几种说法合起来看」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住把几种说法合起来看的判断依据：每个人只看到一部分。
23
下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
24
「并用法、共变法和剩余法」的正确含义是？
解析：「并用法、共变法和剩余法」指的是：穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
25
判断：别人的想法和我们不一样，也很正常。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
26
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
27
在实际场景中使用「什么是生命」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是生命的判断依据：小苗会长高，小猫会长大。
28
判断：关心别人的感受，不等于必须听他的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
29
在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
30
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
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