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1
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
2
下面关于「隔开时间复习」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「隔开时间复习」的定义。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
3
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
4
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
5
关于「归纳的局限:休谟问题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳的局限:休谟问题判定过程的关键环节:归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。
6
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
7
在学习「先想清楚自己要什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。明白自己最想要什么,选择就有方向。
8
下列表述中,描述的是「联言命题及其真值」而不是「选言命题及其真值」的是?
解析:「联言命题及其真值」与「选言命题及其真值」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
9
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
10
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
11
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
12
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
13
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
14
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
15
在实际场景中使用「数学期望与方差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数学期望与方差的判断依据:期望具有线性性质。
16
「假言推理:有效式与谬误式」的正确含义是?
解析:「假言推理:有效式与谬误式」指的是:充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
17
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
18
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
19
在实际场景中使用「频数分布与分组」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住频数分布与分组的判断依据:组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
20
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
21
「真值表与重言式」的正确含义是?
解析:「真值表与重言式」指的是:真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
22
下列表述中,描述的是「假说与假说的检验」而不是「归纳的局限:休谟问题」的是?
解析:「假说与假说的检验」与「归纳的局限:休谟问题」同属归纳推理与类比,但前者强调:假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
23
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
24
下面关于「练习让人变熟」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「练习让人变熟」的定义。反复练同一件事,做得会越来越顺。
25
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
26
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
27
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
判断:给要记的东西找一个线索,想起来会更容易。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「先难后易」而不是「错题是好东西」的是?
解析:「先难后易」与「错题是好东西」同属越练越会,但前者强调:把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
30
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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