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1
关于「正态分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是正态分布判定过程的关键环节:约 68% 观测落在 ±1σ 内。
2
关于「词项间的五种关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是词项间的五种关系判定过程的关键环节:真包含与真包含于合称属种关系。
3
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
4
下面关于「卡方检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
5
「先想清楚自己要什么」的正确含义是?
解析:「先想清楚自己要什么」指的是:明白自己最想要什么,选择就有方向。
6
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
7
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
8
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
9
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
10
下列关于「抽样分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把单个样本的分布当作抽样分布。正确理解应回到定义——样本统计量的概率分布称为抽样分布。
11
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
12
下面关于「简单枚举归纳推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「简单枚举归纳推理」的定义。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
13
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
14
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
15
在实际场景中使用「我和别人不一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我和别人不一样的判断依据:不一样不是错。
16
下面关于「我的想法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的想法」的定义。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
17
下列表述中,描述的是「分心从哪里来」而不是「把大目标切小」的是?
解析:「分心从哪里来」与「把大目标切小」同属越练越会,但前者强调:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
18
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
19
下列关于「季节变动的测定与调整」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把天气造成的偶发波动当成季节因素。正确理解应回到定义——通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
20
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
21
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
22
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
23
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
24
下面关于「模态对当关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「模态对当关系」的定义。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
25
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
26
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
27
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
28
「努力能改变什么」的正确含义是?
解析:「努力能改变什么」指的是:很多本事靠练习会慢慢变好。
29
关于「比一比好处和坏处」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是比一比好处和坏处判定过程的关键环节:别只看好的一面。
30
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
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