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1
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
2
下面关于「中项的作用」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「中项的作用」的定义。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
3
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
4
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
5
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
6
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
关于「简单枚举归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是简单枚举归纳推理判定过程的关键环节:枚举的数量越多、范围越广,结论越可靠。
8
在实际场景中使用「箱线图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住箱线图的判断依据:箱体长度即四分位距。
9
下列关于「一起找答案」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人说了就一定对,不用再想。正确理解应回到定义——有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
10
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
11
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
12
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是?
解析:「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布,但前者强调:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
14
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
15
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
16
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
17
下列关于「结果和后果」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为只要没被抓住就没有结果。正确理解应回到定义——结果是你做的事情后面发生的事情。
18
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
19
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
20
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
21
在学习「心情会过去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
22
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
23
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
24
关于「把几种说法合起来看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是把几种说法合起来看判定过程的关键环节:合起来能拼出更全的样子。
25
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
26
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
27
下列表述中,描述的是「演绎论证与归纳论证」而不是「直接论证与间接论证」的是?
解析:「演绎论证与归纳论证」与「直接论证与间接论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
28
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
29
下面关于「听听别人的建议」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「听听别人的建议」的定义。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
30
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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