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1
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
2
在实际场景中使用「道歉和原谅」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住道歉和原谅的判断依据:说对不起要讲清楚哪件事。
3
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
4
下列表述中,描述的是「遇到不公平」而不是「什么是公平」的是?
解析:「遇到不公平」与「什么是公平」同属公平与规则,但前者强调:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
5
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
6
下列关于「条件概率」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等。正确理解应回到定义——在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
7
在学习「求同法与求异法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
8
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
9
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
10
「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」指的是:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
11
下面关于「我的名字」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的名字」的定义。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
12
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
13
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
14
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
15
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「先想清楚自己要什么」而不是「听听别人的建议」的是?
解析:「先想清楚自己要什么」与「听听别人的建议」同属做判断和选择,但前者强调:明白自己最想要什么,选择就有方向。
17
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
18
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「换位法」而不是「文恩图与直言命题」的是?
解析:「换位法」与「文恩图与直言命题」同属直言命题与对当关系,但前者强调:换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
20
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
21
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
22
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
23
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
24
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
25
在实际场景中使用「论证的三要素」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证的三要素的判断依据:论题是要确定其真实性的命题。
26
下面关于「两类错误与检验功效」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「两类错误与检验功效」的定义。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
27
在学习「传言会走样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
28
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
29
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
30
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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