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1
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「做选择」而不是「结果和后果」的是？
解析：「做选择」与「结果和后果」同属对与错，但前者强调：做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
4
在学习「理解不等于同意」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
5
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
6
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
7
在实际场景中使用「换位法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住换位法的判断依据：E 命题可以简单换位。
8
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
9
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
10
在学习「提问前先想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
11
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
12
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
13
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
14
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
15
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
16
判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
17
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
18
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
19
在学习「什么是生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西，大概是生命。
20
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
21
在学习「各格的特殊规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
22
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
23
下列关于「卡方检验」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在期望频数过小时仍直接使用卡方检验。正确理解应回到定义——用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
24
关于「什么是对」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是对判定过程的关键环节：对的事经得起别人问。
25
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
26
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
27
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
28
下列表述中，描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是？
解析：「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
29
在学习「概念的限制与概括」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
30
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
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