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1
下面关于「和别人比较」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「和别人比较」的定义。比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
2
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
3
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
4
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
5
「指数平滑法」的正确含义是?
解析:「指数平滑法」指的是:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
6
下列表述中,描述的是「逆向思维与思维定势」而不是「模态命题与模态词」的是?
解析:「逆向思维与思维定势」与「模态命题与模态词」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
7
「大家会互相影响」的正确含义是?
解析:「大家会互相影响」指的是:身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
8
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
10
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
11
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
12
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
13
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
14
下列关于「责任」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把错推给别人,自己就轻松了。正确理解应回到定义——责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
15
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
16
关于「统计概括与样本代表性」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计概括与样本代表性判定过程的关键环节:样本要有足够容量。
17
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
18
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
19
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
20
下面关于「别人做,我也要做吗」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「别人做,我也要做吗」的定义。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
21
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
22
下列表述中,描述的是「移动平均法」而不是「指数平滑法」的是?
解析:「移动平均法」与「指数平滑法」同属时间序列与指数,但前者强调:用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
23
「一直问下去」的正确含义是?
解析:「一直问下去」指的是:一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
24
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
25
下列关于「图表的误导手法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为图表上看到的差异一定真实存在。正确理解应回到定义——通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
26
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
27
下列表述中,描述的是「变异系数」而不是「分布形态:偏度与峰度」的是?
解析:「变异系数」与「分布形态:偏度与峰度」同属描述统计,但前者强调:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
28
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是?
解析:「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计,但前者强调:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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