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1
在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
2
下列关于「样本量的确定」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
3
在实际场景中使用「文恩图与直言命题」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住文恩图与直言命题的判断依据：用两个相交的圆表示 S 与 P。
4
下列表述中，描述的是「心情会过去」而不是「情绪没有对错」的是？
解析：「心情会过去」与「情绪没有对错」同属心情和情绪，但前者强调：难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
5
下列关于「逻辑回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
6
在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
7
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
8
判断：你可以说出自己喜欢什么，不喜欢什么。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
9
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？
解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
11
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
12
判断：广告常常会夸大商品的好处。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
13
判断：两个否定前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
14
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
15
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
16
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
17
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
18
在实际场景中使用「把大目标切小」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住把大目标切小的判断依据：先想清楚第一步做什么。
19
下列表述中，描述的是「好问题长什么样」而不是「问题的不同种类」的是？
解析：「好问题长什么样」与「问题的不同种类」同属好奇与提问，但前者强调：好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
20
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
21
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
22
在实际场景中使用「有效性判定：规则法与文恩图」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住有效性判定：规则法与文恩图的判断依据：规则法适合快速筛查。
23
「和别人比较」的正确含义是？
解析：「和别人比较」指的是：比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
24
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
25
判断：拿别人的东西以前，要先问一问。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
26
在学习「论证的三要素」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
27
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
28
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
29
在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
30
下列表述中，描述的是「中心极限定理」而不是「点估计与评价标准」的是？
解析：「中心极限定理」与「点估计与评价标准」同属抽样与估计，但前者强调：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
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