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1
「轮流和等一等」的正确含义是?
解析:「轮流和等一等」指的是:好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
2
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
3
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
4
在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据:必然事件的概率为 1。
5
在实际场景中使用「遇到不公平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住遇到不公平的判断依据:先冷静,把话说清楚。
6
在学习「形式谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
7
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
8
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
9
下列表述中,描述的是「样本量的确定」而不是「总体比例的估计」的是?
解析:「样本量的确定」与「总体比例的估计」同属抽样与估计,但前者强调:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
10
在实际场景中使用「统计调查的方式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计调查的方式的判断依据:普查范围最全面但成本最高。
11
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
12
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
13
「遇到不公平」的正确含义是?
解析:「遇到不公平」指的是:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
14
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
15
下面关于「集中趋势指标」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「集中趋势指标」的定义。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
16
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
17
下列关于「选言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对相容选言使用肯定否定式,误以为肯定一个就能否定另一个。正确理解应回到定义——选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
18
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
19
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
20
下列表述中,描述的是「什么是好问题」而不是「带着好奇去提问」的是?
解析:「什么是好问题」与「带着好奇去提问」同属会提好问题,但前者强调:好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
21
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
22
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
23
关于「忘记很正常」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是忘记很正常判定过程的关键环节:重要的东西可以多复习几次。
24
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
25
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
26
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
27
在实际场景中使用「指数平滑法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住指数平滑法的判断依据:平滑系数接近 1 时反应灵敏。
28
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
29
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
30
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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