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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在学习「认真听别人的回答」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
3
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
4
关于「逻辑回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逻辑回归判定过程的关键环节:系数指数化后得到发生比。
5
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
6
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
7
下列表述中,描述的是「把大目标切小」而不是「先难后易」的是?
解析:「把大目标切小」与「先难后易」同属越练越会,但前者强调:把要做的事拆成几小步,一步一步来。
8
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
9
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
10
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
11
某公司 100 名员工,99 人月薪 8000 元,CEO 月薪 100 万元。下列说法正确的是?
解析:极端高值把均值大幅拉高,而中位数不受影响,仍落在 8000 元附近。这是典型的右偏分布,收入类数据应优先报告中位数。
12
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节:方差分析的原假设是所有组均值相等。
14
下面关于「区间估计与置信水平」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「区间估计与置信水平」的定义。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
15
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
16
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
17
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
18
判断:关心别人的感受,不等于必须听他的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
19
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
20
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
21
「轮流和等一等」的正确含义是?
解析:「轮流和等一等」指的是:好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
22
在实际场景中使用「归纳谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住归纳谬误的判断依据:以偏概全:用个别例子代替一般结论。
23
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
24
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
25
关于「相关分析的方法与陷阱」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是相关分析的方法与陷阱判定过程的关键环节:离群点可能大幅扭曲相关系数。
26
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
27
下列关于「分得一样多」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
28
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
29
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
30
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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