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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
下列表述中,描述的是「努力能改变什么」而不是「想成为什么样的人」的是?
解析:「努力能改变什么」与「想成为什么样的人」同属认识我自己,但前者强调:很多本事靠练习会慢慢变好。
3
下列表述中,描述的是「样本量的确定」而不是「总体比例的估计」的是?
解析:「样本量的确定」与「总体比例的估计」同属抽样与估计,但前者强调:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
4
下列表述中,描述的是「求同法与求异法」而不是「并用法、共变法和剩余法」的是?
解析:「求同法与求异法」与「并用法、共变法和剩余法」同属归纳推理与类比,但前者强调:求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
5
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
6
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
7
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
8
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
9
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
10
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
11
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
12
在实际场景中使用「理解不等于同意」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住理解不等于同意的判断依据:理解是明白对方的想法。
13
下列关于「先后不等于因果」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:先发生的就是原因。正确理解应回到定义——一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
14
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
15
在学习「核对一下再相信」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。感觉不确定时,换一种办法确认一下。
16
「做完选择别老后悔」的正确含义是?
解析:「做完选择别老后悔」指的是:选好了就认真去做,别一直想着别的。
17
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
18
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
19
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
20
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据:协方差受量纲影响,相关系数不受。
21
关于「抽样框与抽样误差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样框与抽样误差判定过程的关键环节:抽样框误差属于非抽样误差。
22
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
23
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
24
下面关于「好奇是什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好奇是什么」的定义。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
25
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
26
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
27
下面关于「广告的话要多想」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「广告的话要多想」的定义。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
28
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
29
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
30
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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