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1
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
2
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
3
关于「二项分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是二项分布判定过程的关键环节:各次试验相互独立且 p 保持不变。
4
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
5
「大家会互相影响」的正确含义是?
解析:「大家会互相影响」指的是:身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
6
关于「逻辑回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逻辑回归判定过程的关键环节:系数指数化后得到发生比。
7
下列关于「传言会走样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:听第二个人说的就等于亲耳听过。正确理解应回到定义——话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
8
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
9
下列关于「求同法与求异法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在求同法中忽略了隐藏的共同因素。正确理解应回到定义——求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
10
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
11
下面关于「对当关系与逻辑方阵」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「对当关系与逻辑方阵」的定义。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
12
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
13
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
14
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
15
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
16
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
18
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
19
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
20
在实际场景中使用「犯错以后」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住犯错以后的判断依据:先敢说清楚发生了什么。
21
下面关于「协方差与相关系数」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
22
下列表述中,描述的是「别急着下结论」而不是「给想法找证据」的是?
解析:「别急着下结论」与「给想法找证据」同属事实还是猜测,但前者强调:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
23
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
24
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
25
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
26
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
27
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
29
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
30
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
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