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1
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
下面关于「问卷设计的要点」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「问卷设计的要点」的定义。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
3
在学习「太好的事要小心」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好得不太真实的事，常常有问题。
4
「和别人比较」的正确含义是？
解析：「和别人比较」指的是：比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
5
在学习「问题的不同种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
6
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
7
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
8
关于「换质法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是换质法判定过程的关键环节：换质只改联项与谓项，改动幅度小。
9
下面关于「抽样分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
10
在学习「想成为什么样的人」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。心里有想去的方向，做事会更有劲。
11
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
12
下列关于「图表的误导手法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：认为图表上看到的差异一定真实存在。正确理解应回到定义——通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
13
在实际场景中使用「练习让人变熟」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住练习让人变熟的判断依据：刚开始慢很正常。
14
下列表述中，描述的是「论证的三要素」而不是「论证与推理的关系」的是？
解析：「论证的三要素」与「论证与推理的关系」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：论证由论题、论据和论证方式构成。
15
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
16
在实际场景中使用「点估计与评价标准」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据：无偏性指平均而言不偏高也不偏低。
17
「论证图与复杂论证的拆解」的正确含义是？
解析：「论证图与复杂论证的拆解」指的是：论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
18
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
19
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
21
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
22
下面关于「认真去看」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「认真去看」的定义。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
23
下列表述中，描述的是「直接论证与间接论证」而不是「反驳的三种路径」的是？
解析：「直接论证与间接论证」与「反驳的三种路径」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
24
在学习「矛盾分析方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
25
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
26
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
27
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
28
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。
29
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
30
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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