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1
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
2
在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
3
下列表述中，描述的是「谬误的分类」而不是「形式谬误」的是？
解析：「谬误的分类」与「形式谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
4
在实际场景中使用「辩证思维与形式逻辑的关系」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住辩证思维与形式逻辑的关系的判断依据：形式逻辑是辩证思维的必要前提。
5
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
7
在实际场景中使用「记忆是怎么来的」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住记忆是怎么来的的判断依据：先注意到，才可能记住。
8
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
9
判断：关心别人的感受，不等于必须听他的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
10
下列表述中，描述的是「道歉和原谅」而不是「关心别人，也守住自己」的是？
解析：「道歉和原谅」与「关心别人，也守住自己」同属和大家在一起，但前者强调：做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
11
「多元线性回归」的正确含义是？
解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
12
下面关于「直言命题的结构」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「直言命题的结构」的定义。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
13
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
14
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
15
关于「单样本均值的 t 检验」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是单样本均值的 t 检验判定过程的关键环节：自由度为样本量减一。
16
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
17
下列关于「别急着下结论」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一看不顺眼就马上生气。正确理解应回到定义——事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
18
在实际场景中使用「充足理由律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住充足理由律的判断依据：充足理由律管的是思维的论证性。
19
下列关于「理解了才好记」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不管意思，只照着字背。正确理解应回到定义——弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
20
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
21
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
22
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
23
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
24
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
25
在学习「关心别人，也守住自己」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
26
在学习「排中律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
27
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
28
下面关于「我的想法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我的想法」的定义。想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
29
下面关于「责任」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「责任」的定义。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
30
下列表述中，描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是？
解析：「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础，但前者强调：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
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