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1
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
2
下列表述中，描述的是「美是什么」而不是「每个人的感觉不一样」的是？
解析：「美是什么」与「每个人的感觉不一样」同属美与感受，但前者强调：美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
3
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
4
在学习「今天、昨天、明天」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
5
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
6
下面关于「欧拉图与词项关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「欧拉图与词项关系」的定义。欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
7
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
下面关于「一起找答案」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「一起找答案」的定义。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
9
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
10
下列关于「两类错误与检验功效」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只关注第一类错误而完全忽略功效。正确理解应回到定义——第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
11
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
12
「统计学的研究对象」的正确含义是？
解析：「统计学的研究对象」指的是：统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
13
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
14
在学习「大胆提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
15
在实际场景中使用「记忆是怎么来的」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住记忆是怎么来的的判断依据：先注意到，才可能记住。
16
「一起商量」的正确含义是？
解析：「一起商量」指的是：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
17
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
18
下面关于「事件的独立性」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「事件的独立性」的定义。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
19
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
21
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
22
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
23
下列表述中，描述的是「简单枚举归纳推理」而不是「求同法与求异法」的是？
解析：「简单枚举归纳推理」与「求同法与求异法」同属归纳推理与类比，但前者强调：只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
24
判断：忘记是很正常的事，不代表记性不好。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
25
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
26
在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
27
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
28
判断：我们摸到、看到的，只是东西的一部分样子。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
29
下列表述中，描述的是「承认自己看错了」而不是「什么是事实」的是？
解析：「承认自己看错了」与「什么是事实」同属事实还是猜测，但前者强调：发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
30
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
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