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1
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
2
判断:犯了错可以改,改了就是新的开始。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
3
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
4
下列关于「折线图与面积图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用折线连接无序类别,制造不存在趋势。正确理解应回到定义——折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
5
「统计概括与样本代表性」的正确含义是?
解析:「统计概括与样本代表性」指的是:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
6
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
7
「两类错误与检验功效」的正确含义是?
解析:「两类错误与检验功效」指的是:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
8
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
9
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
下面关于「假设检验的常见误用」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假设检验的常见误用」的定义。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
11
关于「犯错以后」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是犯错以后判定过程的关键环节:能补的就去补,能道的歉就去道。
12
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
13
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
14
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
15
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
16
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
17
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
18
关于「心情会过去」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是心情会过去判定过程的关键环节:做点别的事能帮自己缓一缓。
19
下面关于「词项的种类」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「词项的种类」的定义。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
20
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
21
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
22
下列关于「轮流和等一等」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:抢到手才算赢。正确理解应回到定义——好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
23
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
24
下列关于「长大需要时间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得今天种下,明天就该开花。正确理解应回到定义——小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
25
关于「点估计与评价标准」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是点估计与评价标准判定过程的关键环节:有效性指方差更小。
26
下列关于「看看消息从哪来」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不管谁说的都当真。正确理解应回到定义——要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
27
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
28
下列表述中,描述的是「照顾小生命」而不是「什么是生命」的是?
解析:「照顾小生命」与「什么是生命」同属生命与时间,但前者强调:给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
29
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
30
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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