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1
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
2
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节：结论没有超出前提的范围。
3
「选言推理与假言连锁」的正确含义是？
解析：「选言推理与假言连锁」指的是：选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
4
关于「核对一下再相信」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是核对一下再相信判定过程的关键环节：可以问一问旁边的人。
5
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
6
关于「广告的话要多想」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是广告的话要多想判定过程的关键环节：听起来越神奇越要多想。
7
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
9
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
10
下面关于「巧合不是原因」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「巧合不是原因」的定义。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
11
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
12
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
13
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
14
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
15
在学习「省略式与复合式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
16
关于「有没有证据」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是有没有证据判定过程的关键环节：找不到证据就先别信。
17
下列表述中，描述的是「换质法」而不是「换位法」的是？
解析：「换质法」与「换位法」同属直言命题与对当关系，但前者强调：换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
18
下面关于「时间一直往前」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「时间一直往前」的定义。时间像河水，只会往一个方向流。
19
在实际场景中使用「关心别人，也守住自己」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住关心别人，也守住自己的判断依据：先听清楚对方在说什么。
20
判断：情绪会过去，难受的感觉通常不会一直持续。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
22
下列关于「认真听别人的回答」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只挑自己喜欢听的回答。正确理解应回到定义——得到回答后要认真听，再想一想对不对。
23
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
24
判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
25
下列关于「变异系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
26
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
27
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
28
在实际场景中使用「什么是生命」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是生命的判断依据：小苗会长高，小猫会长大。
29
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
30
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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