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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
关于「我的身体」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的身体判定过程的关键环节:身体会累,需要休息。
3
下列关于「统计学的研究对象」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把统计学当成单纯的计算技巧。正确理解应回到定义——统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
4
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
5
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
下列关于「矛盾关系的应用」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把主项或谓项不同的两个命题当成矛盾关系。正确理解应回到定义——矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
7
在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据:样本量固定时两类错误此消彼长。
8
下列表述中,描述的是「规则是什么」而不是「分得一样多」的是?
解析:「规则是什么」与「分得一样多」同属公平与规则,但前者强调:规则是大家说好一起照着做的约定。
9
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
下面关于「饼图与环形图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「饼图与环形图」的定义。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
11
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
12
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
13
在实际场景中使用「逻辑学的研究对象」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住逻辑学的研究对象的判断依据:思维形式是抽去具体内容之后留下的结构。
14
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
15
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
16
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
17
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
18
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
19
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
20
关于「先难后易」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是先难后易判定过程的关键环节:难的做完,简单的会更快。
21
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
22
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
在实际场景中使用「努力能改变什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住努力能改变什么的判断依据:从今天开始练一小会儿。
24
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
25
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节:基准类别的选择影响系数解释。
26
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
27
关于「什么是原因」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是原因判定过程的关键环节:原因往往不止一个。
28
在学习「认真听别人的回答」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
29
P = 0.03 的准确含义是?
解析:P 值是条件概率:条件为"原假设成立",事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率,也不是结论出错的概率。
30
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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