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1
下列关于「找原因的办法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：凭一次的经历就下结论。正确理解应回到定义——想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
2
在学习「词项的种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
3
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
4
关于「什么是错」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是错判定过程的关键环节：错的事往往要藏着、瞒着。
5
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
6
在实际场景中使用「三段论的一般规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住三段论的一般规则的判断依据：中项至少周延一次。
7
判断：照顾好身边的小生命，也是在照顾我们自己。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
8
下列关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：随手就摸不认识的东西。正确理解应回到定义——别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
9
判断：问题可以有很多种，有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
10
判断：没有根据的消息，不要随便相信。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
11
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
12
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
13
下列关于「全概率公式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
14
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
15
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
16
下列关于「问清楚关键的地方」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：想到什么就一口气全问出来。正确理解应回到定义——问问题要问到最想知道的那一点。
17
下面关于「概念的限制与概括」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「概念的限制与概括」的定义。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
18
在学习「划分与划分的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
19
在学习「想成为什么样的人」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。心里有想去的方向，做事会更有劲。
20
下列关于「联言命题及其真值」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为日常语言里的「和」一律表达联言。正确理解应回到定义——联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
21
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
22
下列表述中，描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是？
解析：「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计，但前者强调：衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
23
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
24
在学习「我的想法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
25
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
26
关于「对当关系与逻辑方阵」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是对当关系与逻辑方阵判定过程的关键环节：A 与 E 是反对关系。
27
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
28
判断：提问前先想清楚自己到底想知道什么。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
29
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
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