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1
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
2
「选言推理与假言连锁」的正确含义是？
解析：「选言推理与假言连锁」指的是：选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
3
关于「反驳的三种路径」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是反驳的三种路径判定过程的关键环节：反驳论据指出对方论据虚假或未经证实。
4
下面关于「想成为什么样的人」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「想成为什么样的人」的定义。心里有想去的方向，做事会更有劲。
5
在学习「系统思维与整体性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
6
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
7
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
8
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
9
在学习「直接论证与间接论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
10
「情绪没有对错」的正确含义是？
解析：「情绪没有对错」指的是：有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
11
下面关于「指数平滑法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
12
「点估计与评价标准」的正确含义是？
解析：「点估计与评价标准」指的是：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
13
在实际场景中使用「广告的话要多想」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住广告的话要多想的判断依据：广告会只说好处，不说缺点。
14
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
15
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
16
下列表述中，描述的是「好奇是什么」而不是「好问题长什么样」的是？
解析：「好奇是什么」与「好问题长什么样」同属好奇与提问，但前者强调：好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
17
下面关于「感觉会出错」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「感觉会出错」的定义。有时候感觉传来的信息并不准确。
18
在学习「演绎论证与归纳论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
19
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
20
下列表述中，描述的是「统计调查的方式」而不是「概率抽样与非概率抽样」的是？
解析：「统计调查的方式」与「概率抽样与非概率抽样」同属数据收集，但前者强调：常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
21
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
22
在实际场景中使用「隔开时间复习」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住隔开时间复习的判断依据：第一次复习放在当天或第二天。
23
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
24
在学习「什么是选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
25
在学习「从小事里练判断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每天的小选择，都是在练习做判断。
26
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
27
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
28
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
29
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
30
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
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