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1
下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
2
下列表述中，描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是？
解析：「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计，但前者强调：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
3
「概念的内涵与外延」的正确含义是？
解析：「概念的内涵与外延」指的是：内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
4
下列关于「集中趋势指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对定类数据计算平均数。正确理解应回到定义——平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
5
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「时间一直往前」而不是「今天、昨天、明天」的是？
解析：「时间一直往前」与「今天、昨天、明天」同属生命与时间，但前者强调：时间像河水，只会往一个方向流。
7
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
8
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
9
关于「假设检验的常见误用」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是假设检验的常见误用判定过程的关键环节：效应量与置信区间是必要补充。
10
下列关于「正态分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式。正确理解应回到定义——由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
11
下列关于显著性水平的说法，正确的是？
解析：α 是研究者事先设定的容许弃真概率，必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
12
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
13
「看法不一样很正常」的正确含义是？
解析：「看法不一样很正常」指的是：大家想法不同，是很平常的事。
14
「广告的话要多想」的正确含义是？
解析：「广告的话要多想」指的是：广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
15
在实际场景中使用「我和别人不一样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我和别人不一样的判断依据：不一样不是错。
16
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
17
关于「谬误的分类」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是谬误的分类判定过程的关键环节：非形式谬误涉及内容与语境。
18
在学习「事实和猜测的区别」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实可以核对，猜测只能等待确认。
19
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
20
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
21
在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。
22
下面关于「折线图与面积图」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「折线图与面积图」的定义。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
23
下面关于「集中趋势指标」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「集中趋势指标」的定义。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
24
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
25
在实际场景中使用「五种感觉」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住五种感觉的判断依据：每种感觉各有各的用处。
26
关于「什么是公平」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是公平判定过程的关键环节：不公平会让人心里不服气。
27
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
28
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
29
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
30
「统计概括与样本代表性」的正确含义是？
解析：「统计概括与样本代表性」指的是：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
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