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1
下面关于「把几种说法合起来看」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「把几种说法合起来看」的定义。多听听不同的说法，事情看得更清楚。
2
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
3
在学习「我和别人一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
4
在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
5
关于「听听别人的建议」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是听听别人的建议判定过程的关键环节：可以问老师或者爸爸妈妈。
6
下列表述中，描述的是「集中趋势指标」而不是「均值、中位数、众数的选择」的是？
解析：「集中趋势指标」与「均值、中位数、众数的选择」同属描述统计，但前者强调：平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
7
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
8
「演绎论证与归纳论证」的正确含义是？
解析：「演绎论证与归纳论证」指的是：以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
9
在学习「生气的时候」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
10
关于「真值表与重言式」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是真值表与重言式判定过程的关键环节：真值全为真的命题形式是重言式。
11
在实际场景中使用「规则是什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住规则是什么的判断依据：规则让游戏能玩得下去。
12
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
13
在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
14
判断：驳倒了论据或论证方式，只说明论题未被证成，并不等于论题本身为假。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
15
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
16
关于「别人做，我也要做吗」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别人做，我也要做吗判定过程的关键环节：违反了规则就要停下来。
17
在学习「把心情说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用话描述自己的感受，别人才能明白。
18
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
19
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
20
关于「文恩图与直言命题」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是文恩图与直言命题判定过程的关键环节：全称命题用涂掉区域表示该区域为空。
21
在学习「轮流和等一等」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
22
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
23
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
24
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
25
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
26
在实际场景中使用「统计指数的编制」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计指数的编制的判断依据：拉氏指数以基期数量为权数。
27
「努力能改变什么」的正确含义是？
解析：「努力能改变什么」指的是：很多本事靠练习会慢慢变好。
28
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
29
判断：感觉有时候会出错，比如看着长、实际却一样长。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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