2
下列表述中，描述的是「遇到不公平」而不是「什么是公平」的是？
来自：遇到不公平·别把两件事搞混
单选题
解析：「遇到不公平」与「什么是公平」同属公平与规则，但前者强调：遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
6
下列关于「区间估计与置信水平」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把置信水平解释为参数落入区间的概率。正确理解应回到定义——给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
7
下列表述中，描述的是「反驳的三种路径」而不是「图尔敏模型」的是？
解析：「反驳的三种路径」与「图尔敏模型」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
8
在学习「图尔敏模型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：图尔敏模型·易混概念辨析
单选题
解析：这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
13
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
14
下列关于「逻辑学的研究对象」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为逻辑学要为每一个具体论断判定真假。正确理解应回到定义——逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
19
在实际场景中使用「直接论证与间接论证」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住直接论证与间接论证的判断依据：反证法先假定论题假，推出矛盾。
20
「严格蕴含与实质蕴含」的正确含义是？
解析：「严格蕴含与实质蕴含」指的是：实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
22
对于定序数据（如满意度等级：很不满意到很满意），最合适的集中趋势指标是？
解析：定序数据只有顺序没有等距，等级之间的"距离"不可加，因此不适合计算算术平均数，应使用中位数或众数。
24
下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。