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1
下列表述中，描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是？
解析：「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计，但前者强调：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
2
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
3
「分得一样多」的正确含义是？
解析：「分得一样多」指的是：分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
4
关于「形式谬误」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是形式谬误判定过程的关键环节：否定前件式：由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q。
5
在学习「把几种说法合起来看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。多听听不同的说法，事情看得更清楚。
6
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
7
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
8
判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
9
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
10
下列表述中，描述的是「论证的评估标准」而不是「论证图与复杂论证的拆解」的是？
解析：「论证的评估标准」与「论证图与复杂论证的拆解」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
11
下面关于「参数与统计量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
12
判断：你有时开心，有时难过，这些都是正常的心情。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
13
在学习「一起做事要商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
14
判断：累了要休息，休息好才练得进去。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
15
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
16
下面关于「总体比例的估计」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
17
在实际场景中使用「真值表与重言式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住真值表与重言式的判断依据：n 个支命题需要 2 的 n 次方行。
18
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
19
下面关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「论证图与复杂论证的拆解」的定义。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
20
在学习「并用法、共变法和剩余法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
21
「事实和猜测的区别」的正确含义是？
解析：「事实和猜测的区别」指的是：事实可以核对，猜测只能等待确认。
22
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
23
判断：你可以说出自己喜欢什么，不喜欢什么。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
24
判断：别人的想法和我们不一样，也很正常。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
25
下列表述中，描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是？
解析：「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础，但前者强调：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
26
关于「一元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是一元线性回归判定过程的关键环节：斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。
27
在学习「模态对当关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
28
「并用法、共变法和剩余法」的正确含义是？
解析：「并用法、共变法和剩余法」指的是：穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
29
在学习「省略式与复合式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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