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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
在实际场景中使用「卡方检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住卡方检验的判断依据:统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。
3
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
4
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
5
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
6
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
7
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
8
「给记忆找线索」的正确含义是?
解析:「给记忆找线索」指的是:想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
9
在实际场景中使用「优点和不擅长」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住优点和不擅长的判断依据:说得出一件自己做得不错的事。
10
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
11
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
12
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
13
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
14
下列表述中,描述的是「好好去听」而不是「把感受说出来」的是?
解析:「好好去听」与「把感受说出来」同属美与感受,但前者强调:安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
15
下列关于「大胆提问」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:怕被笑话就不敢举手。正确理解应回到定义——不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
16
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
17
下面关于「中项的作用」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「中项的作用」的定义。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
18
下面关于「定义的规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「定义的规则」的定义。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
19
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
20
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
21
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
22
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
23
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
24
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
25
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
26
在实际场景中使用「逆向思维与思维定势」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住逆向思维与思维定势的判断依据:把结果当起点来反推条件。
27
在学习「理解不等于同意」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
28
「一起找答案」的正确含义是?
解析:「一起找答案」指的是:有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
29
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
30
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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