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1
下列表述中,描述的是「饼图与环形图」而不是「箱线图」的是?
解析:「饼图与环形图」与「箱线图」同属统计图表,但前者强调:用扇形角度表示各部分占整体的比重。
2
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
3
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
4
「分布形态:偏度与峰度」的正确含义是?
解析:「分布形态:偏度与峰度」指的是:偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
5
下列关于「模态命题与模态词」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把模态词当成对命题真假的评价,而不是命题的组成部分。正确理解应回到定义——含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
6
下列关于「关心别人,也守住自己」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为了当好朋友,什么都答应。正确理解应回到定义——体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
7
关于「语义谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是语义谬误判定过程的关键环节:歧义:语句可以作两种解释。
8
在实际场景中使用「联言命题及其真值」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住联言命题及其真值的判断依据:只有所有支命题都真,整个联言命题才真。
9
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
10
在实际场景中使用「对当关系与逻辑方阵」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住对当关系与逻辑方阵的判断依据:A 与 O、E 与 I 是矛盾关系。
11
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
12
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「定义的结构与方法」而不是「定义的规则」的是?
解析:「定义的结构与方法」与「定义的规则」同属概念、词项与定义,但前者强调:定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
14
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
解析:「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
16
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
17
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
19
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
20
下列表述中,描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是?
解析:「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
21
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
22
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
25
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
26
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
27
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
28
在实际场景中使用「分心从哪里来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分心从哪里来的判断依据:把桌面收干净能少分心。
29
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
30
「二项分布」的正确含义是?
解析:「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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