概率基础
随机事件与样本空间·定义与要点
样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断
覆盖统计学与数据、数据收集、描述统计、统计图表、概率基础、概率分布、抽样与估计、假设检验、相关与回归、时间序列与指数十大板块。强调"选对方法"而非死记公式。
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本章小故事 · 概率基础
适合小学生
袋子里有三个红球和一个蓝球，摸出一个再放回去。豆豆说：我们摸四次，肯定三次红球一次蓝球。结果他摸了四次，全是红球。他不服气，又摸了二十次，这回有蓝球了，但一共只摸到三个。小满说：摸的次数少，什么结果都可能出现；摸得多了，才会慢慢靠近三比一。
共 42 门课程，已按难度由易到难排列（入门 → 进阶 → 挑战）
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概率基础
随机事件与样本空间·常见错误辨析
样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
概率基础
概率的定义与计算·定义与要点
古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
概率基础
概率的定义与计算·常见错误辨析
古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
概率基础
概率的基本运算·定义与要点
加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
概率基础
概率的基本运算·常见错误辨析
加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
概率基础
条件概率·定义与要点
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
概率基础
条件概率·常见错误辨析
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
概率基础
事件的独立性·定义与要点
若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
概率基础
事件的独立性·常见错误辨析
若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
概率基础
全概率公式·定义与要点
若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
概率基础
全概率公式·常见错误辨析
若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
概率基础
贝叶斯公式·定义与要点
由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
概率基础
贝叶斯公式·常见错误辨析
由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
概率基础
随机事件与样本空间·计算与分析步骤
样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
概率基础
随机事件与样本空间·典型例题解析
样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
概率基础
随机事件与样本空间·易混辨析
样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
概率基础
概率的定义与计算·计算与分析步骤
古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
统计学的知识板块
共 10 个分类，每个分类都配了一个小学生也能读的小故事，课程由该分类的知识库组合生成
统
统计学与数据
理解统计学的对象、总体与样本、变量类型与测量尺度。
42 门课程
📖 有小故事
数
数据收集
掌握统计调查、实验与观察的主要方式，识别收集环节的偏差来源。
42 门课程
📖 有小故事
描
描述统计
用集中趋势、离散程度和分布形态刻画一组数据的特征。
43 门课程
📖 有小故事
统
统计图表
按数据类型选择正确的图形，并避免图表误导。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率基础
掌握随机事件、概率运算、条件概率与全概率、贝叶斯公式。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率分布
掌握离散型与连续型常用分布的性质与适用条件。
42 门课程
📖 有小故事
抽
抽样与估计
理解抽样分布、中心极限定理，掌握点估计与区间估计方法。
42 门课程
📖 有小故事
假
假设检验
掌握原假设与备择假设、显著性水平、两类错误及常用检验方法。
49 门课程
📖 有小故事
相
相关与回归
学习相关分析、一元与多元回归，理解相关不等于因果。
42 门课程
📖 有小故事
时
时间序列与指数
掌握时间序列的构成因素、常用预测方法与统计指数的编制。
42 门课程
📖 有小故事