相关与回归
协方差与相关系数·定义与要点
协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断
覆盖统计学与数据、数据收集、描述统计、统计图表、概率基础、概率分布、抽样与估计、假设检验、相关与回归、时间序列与指数十大板块。强调"选对方法"而非死记公式。
共 42 门课程，关键词「协方差」，已按难度由易到难排列（入门 → 进阶 → 挑战）
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相关与回归
协方差与相关系数·常见错误辨析
协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
相关与回归
相关分析的方法与陷阱·定义与要点
相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
相关与回归
相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析
相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
相关与回归
一元线性回归·定义与要点
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
相关与回归
一元线性回归·常见错误辨析
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
相关与回归
回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
相关与回归
回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析
决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
相关与回归
多元线性回归·定义与要点
用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
相关与回归
多元线性回归·常见错误辨析
用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
相关与回归
分类变量与虚拟变量·定义与要点
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
相关与回归
分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
相关与回归
逻辑回归·定义与要点
因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
相关与回归
逻辑回归·常见错误辨析
因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
相关与回归
协方差与相关系数·计算与分析步骤
协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
相关与回归
协方差与相关系数·典型例题解析
协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
相关与回归
协方差与相关系数·易混辨析
协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
相关与回归
相关分析的方法与陷阱·计算与分析步骤
相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
统计学的知识板块
共 10 个分类，每个分类都配了一个小学生也能读的小故事，课程由该分类的知识库组合生成
统
统计学与数据
理解统计学的对象、总体与样本、变量类型与测量尺度。
42 门课程
📖 有小故事
数
数据收集
掌握统计调查、实验与观察的主要方式，识别收集环节的偏差来源。
42 门课程
📖 有小故事
描
描述统计
用集中趋势、离散程度和分布形态刻画一组数据的特征。
43 门课程
📖 有小故事
统
统计图表
按数据类型选择正确的图形，并避免图表误导。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率基础
掌握随机事件、概率运算、条件概率与全概率、贝叶斯公式。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率分布
掌握离散型与连续型常用分布的性质与适用条件。
42 门课程
📖 有小故事
抽
抽样与估计
理解抽样分布、中心极限定理，掌握点估计与区间估计方法。
42 门课程
📖 有小故事
假
假设检验
掌握原假设与备择假设、显著性水平、两类错误及常用检验方法。
49 门课程
📖 有小故事
相
相关与回归
学习相关分析、一元与多元回归，理解相关不等于因果。
42 门课程
📖 有小故事
时
时间序列与指数
掌握时间序列的构成因素、常用预测方法与统计指数的编制。
42 门课程
📖 有小故事