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1

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·常见错误辨析单选题

A 期望为 np，方差为 np(1-p) B 便于查表与跨指标比较 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

2

判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）

来自：测量尺度·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

3

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：抽样框与抽样误差·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

4

在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·计算与分析步骤单选题

A 定距尺度：可加减 B 抽样推断的前提是样本的代表性 C 定序尺度：可比较大小 D 把连续变量随意分成过多组导致频数过小

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

5

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

6

关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 各次试验相互独立且 p 保持不变 C 常数的方差为零 D 约 99.7% 落在 ±3σ 内

解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。

7

「泊松分布」的正确含义是？

来自：泊松分布·定义与要点单选题

A 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「泊松分布」指的是：描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

8

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：两类错误与检验功效·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·计算与分析步骤单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 独立随机变量之和的方差等于方差之和

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

10

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 期望具有线性性质 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D 期望与方差都等于 λ

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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