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1

「数学期望与方差」的正确含义是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

2

关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：数学期望与方差·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。

3

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：区间估计与置信水平·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

4

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：离散程度指标·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·易混辨析单选题

A 抽样框应覆盖总体且不重复 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把观察到的相关直接当作因果

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

6

下列关于「数学期望与方差」的说法中，属于常见错误的是？

来自：数学期望与方差·常见错误辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 分布函数适用于两类随机变量 D 把期望当成一定出现的取值

解析：这是初学者最常犯的错误：把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

7

「点估计与评价标准」的正确含义是？

来自：点估计与评价标准·定义与要点单选题

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「点估计与评价标准」指的是：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

8

「标准正态分布与标准化」的正确含义是？

来自：标准正态分布与标准化·定义与要点单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「标准正态分布与标准化」指的是：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

9

在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。

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判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：两样本比较与方差分析·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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