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统计学随机测试

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1
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。
3
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
5
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
6
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
7
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
8
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
9
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
10
下列关于「集中趋势指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对定类数据计算平均数。正确理解应回到定义——平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
11
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
12
下面关于「指数平滑法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
13
下列表述中，描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布，但前者强调：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
14
下列关于「发展水平与速度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把增长速度与发展速度混用造成量级错误。正确理解应回到定义——包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
15
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
16
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
17
下面关于「条件概率」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「条件概率」的定义。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
18
关于「季节变动的测定与调整」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是季节变动的测定与调整判定过程的关键环节：季节调整后才能做跨期比较。
19
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
20
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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