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1
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
2
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是?
解析:「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验,但前者强调:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
4
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是?
解析:「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归,但前者强调:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
6
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
7
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
8
下面关于「记忆是怎么来的」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「记忆是怎么来的」的定义。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
9
下列表述中,描述的是「比一比好处和坏处」而不是「先想清楚自己要什么」的是?
解析:「比一比好处和坏处」与「先想清楚自己要什么」同属做判断和选择,但前者强调:每个办法都有好处,也可能有坏处。
10
关于「把几种说法合起来看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是把几种说法合起来看判定过程的关键环节:合起来能拼出更全的样子。
11
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
12
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
13
下列关于「一元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把回归斜率直接解释为因果效应。正确理解应回到定义——用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
14
下列表述中,描述的是「大胆提问」而不是「一起找答案」的是?
解析:「大胆提问」与「一起找答案」同属好奇与提问,但前者强调:不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
15
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
16
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
17
关于「轮流和等一等」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是轮流和等一等判定过程的关键环节:等的时候可以先做别的事。
18
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
19
在实际场景中使用「方差与标准差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住方差与标准差的判断依据:总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1。
20
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
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