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1
下列表述中,描述的是「演绎论证与归纳论证」而不是「直接论证与间接论证」的是?
解析:「演绎论证与归纳论证」与「直接论证与间接论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
2
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
3
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在实际场景中使用「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住辩证思维与形式逻辑的关系的判断依据:形式逻辑是辩证思维的必要前提。
5
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
6
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
7
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
8
「统计概括与样本代表性」的正确含义是?
解析:「统计概括与样本代表性」指的是:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
9
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
10
在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据:样本量固定时两类错误此消彼长。
11
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
12
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
13
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
14
判断:一个推理形式有效但前提为假,这个推理就属于逻辑谬误。( )
解析:形式有效说明推理结构没问题,前提为假是事实层面的问题,两者属于不同维度。逻辑谬误指向推理或论证的缺陷,不等于事实错误。
15
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
16
在学习「长大需要时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
17
在学习「三段论式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
18
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
19
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
20
在实际场景中使用「大家会互相影响」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住大家会互相影响的判断依据:看到别人做,自己也想试一下。
21
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
22
关于「概率的定义与计算」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率的定义与计算判定过程的关键环节:统计概率通过大量重复试验得到。
23
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
解析:「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
24
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
25
在实际场景中使用「负命题与德摩根律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住负命题与德摩根律的判断依据:否定「p 且 q」等值于「非 p 或 非 q」。
26
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
27
在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据:抽样框应覆盖总体且不重复。
28
在实际场景中使用「犯错以后」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住犯错以后的判断依据:先敢说清楚发生了什么。
29
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
30
「全概率公式」的正确含义是?
解析:「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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