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1
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
2
在实际场景中使用「好问题长什么样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好问题长什么样的判断依据:把时间、地点、人物说清楚。
3
下列关于「问题的不同种类」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为所有问题都只有一个种类。正确理解应回到定义——问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
4
下面关于「好问题长什么样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好问题长什么样」的定义。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
5
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
6
下面关于「一起做事要商量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一起做事要商量」的定义。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
7
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
8
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
9
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
10
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
11
关于「什么是原因」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是原因判定过程的关键环节:原因往往不止一个。
12
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是?
解析:「我的名字」与「我的想法」同属我是谁,但前者强调:名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
14
「折线图与面积图」的正确含义是?
解析:「折线图与面积图」指的是:折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
15
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
16
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
17
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
18
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
19
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
22
「时间序列的构成」的正确含义是?
解析:「时间序列的构成」指的是:时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
23
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
24
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
25
判断:想清楚自己最想要的是什么,才好做选择。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
26
下列关于「文恩图与直言命题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为图形画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
27
下列表述中,描述的是「谬误的识别与反驳」而不是「谬误的分类」的是?
解析:「谬误的识别与反驳」与「谬误的分类」同属谬误与悖论,但前者强调:识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
28
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
29
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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