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1
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
3
下列表述中,描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是?
解析:「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集,但前者强调:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
4
下列表述中,描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是?
解析:「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受,但前者强调:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
5
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
6
在实际场景中使用「选言推理与假言连锁」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住选言推理与假言连锁的判断依据:不相容选言推理有肯定否定式与否定肯定式。
7
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
9
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在实际场景中使用「道歉和原谅」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住道歉和原谅的判断依据:说对不起要讲清楚哪件事。
11
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
12
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
13
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
14
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
15
判断:分东西的时候让大家都有份,比只顾自己要好。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
16
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
17
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
18
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
19
下列关于「理解了才好记」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不管意思,只照着字背。正确理解应回到定义——弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
20
下面关于「卡方检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
21
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
22
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
23
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
24
在学习「巧合不是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
25
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
26
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
27
下列关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:随手就摸不认识的东西。正确理解应回到定义——别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
28
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
29
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
30
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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