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1
「我和别人不一样」的正确含义是?
解析:「我和别人不一样」指的是:说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
2
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
3
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
4
「贝叶斯公式」的正确含义是?
解析:「贝叶斯公式」指的是:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
7
下面关于「区间估计与置信水平」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「区间估计与置信水平」的定义。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
8
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
9
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
10
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
11
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
12
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
13
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
14
下列关于「区间估计与置信水平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把置信水平解释为参数落入区间的概率。正确理解应回到定义——给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
15
关于「并用法、共变法和剩余法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是并用法、共变法和剩余法判定过程的关键环节:共变法关注两个现象在量上的同步变化。
16
关于「长大需要时间」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是长大需要时间判定过程的关键环节:着急也不能让它长得更快。
17
下列关于「思维形式的构成」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把逻辑常项当成可有可无的语气词。正确理解应回到定义——任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
18
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
19
在实际场景中使用「假言推理:有效式与谬误式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言推理:有效式与谬误式的判断依据:肯定前件式:由 p 与「如果 p 那么 q」推出 q。
20
「频数分布与分组」的正确含义是?
解析:「频数分布与分组」指的是:频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
21
"甲说应当增加研发投入,乙回应说:你想把公司所有钱都砸进实验室,让公司破产吗?"乙犯了哪种谬误?
解析:甲的主张只是"增加研发投入",乙把它歪曲成"把所有钱都砸进实验室",攻击的是一个被夸大后的版本,属于典型的稻草人谬误。
22
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
23
「离散程度指标」的正确含义是?
解析:「离散程度指标」指的是:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
24
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
25
下列表述中,描述的是「五种感觉」而不是「感觉会出错」的是?
解析:「五种感觉」与「感觉会出错」同属感觉小侦探,但前者强调:看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
26
下列表述中,描述的是「概念的限制与概括」而不是「欧拉图与词项关系」的是?
解析:「概念的限制与概括」与「欧拉图与词项关系」同属概念、词项与定义,但前者强调:限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
27
关于「我的名字」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的名字判定过程的关键环节:一个名字会跟着你很久。
28
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
29
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
30
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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