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1
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
2
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
3
「换位法」的正确含义是？
解析：「换位法」指的是：换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
4
下列表述中，描述的是「责任」而不是「犯错以后」的是？
解析：「责任」与「犯错以后」同属对与错，但前者强调：责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
5
关于「我的心情」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我的心情判定过程的关键环节：说出心情，心里会轻松一些。
6
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
7
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
8
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
9
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
11
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
12
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
13
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
14
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
15
下面关于「随机事件与样本空间」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「随机事件与样本空间」的定义。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
16
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
17
判断：两件事先后发生，不等于它们有因果关系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
18
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
19
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
20
在学习「概念的限制与概括」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
21
下列关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为辩证思维可以不必遵守形式逻辑。正确理解应回到定义——形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
22
关于「专注一会儿」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是专注一会儿判定过程的关键环节：这一小段时间里只做这件事。
23
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
24
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
25
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
26
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。
27
判断：专心地看，认真地听，常常能发现更多美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
28
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
29
下列表述中，描述的是「认真去看」而不是「好好去听」的是？
解析：「认真去看」与「好好去听」同属美与感受，但前者强调：停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
30
下列表述中，描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是？
解析：「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验，但前者强调：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
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