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1
在学习「并用法、共变法和剩余法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
2
「什么是公平」的正确含义是？
解析：「什么是公平」指的是：公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
3
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
4
在学习「我的身体」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
5
下列关于「时间一直往前」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为可以把时间倒回去。正确理解应回到定义——时间像河水，只会往一个方向流。
6
下列表述中，描述的是「关联谬误」而不是「预设谬误」的是？
解析：「关联谬误」与「预设谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
7
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
8
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
9
「错题是好东西」的正确含义是？
解析：「错题是好东西」指的是：做错的题告诉你哪里还没学会。
10
下面关于「归纳谬误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
11
下列表述中，描述的是「错题是好东西」而不是「练习让人变熟」的是？
解析：「错题是好东西」与「练习让人变熟」同属越练越会，但前者强调：做错的题告诉你哪里还没学会。
12
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
13
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
14
在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
15
判断：提问前先想清楚自己到底想知道什么。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
16
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
17
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
18
「直言命题的四种形式」的正确含义是？
解析：「直言命题的四种形式」指的是：按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
19
「原因可能有很多」的正确含义是？
解析：「原因可能有很多」指的是：一个结果常常是好几个原因一起造成的。
20
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
21
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
22
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
23
关于「生气的时候」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是生气的时候判定过程的关键环节：把生气的原因用话说出来。
24
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
25
在学习「大胆提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
26
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
27
下面关于「抽样框与抽样误差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「抽样框与抽样误差」的定义。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
28
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
29
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
30
关于「简单枚举归纳推理」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是简单枚举归纳推理判定过程的关键环节：枚举的数量越多、范围越广，结论越可靠。
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