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1
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「努力能改变什么」而不是「想成为什么样的人」的是?
解析:「努力能改变什么」与「想成为什么样的人」同属认识我自己,但前者强调:很多本事靠练习会慢慢变好。
3
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
4
在实际场景中使用「给记忆找线索」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住给记忆找线索的判断依据:用画面或故事帮自己记。
5
下列表述中,描述的是「从小事里练判断」而不是「什么是选择」的是?
解析:「从小事里练判断」与「什么是选择」同属做判断和选择,但前者强调:每天的小选择,都是在练习做判断。
6
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
8
下面关于「分得一样多」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分得一样多」的定义。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
9
下列关于「遇到不公平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得不公平就动手打人。正确理解应回到定义——遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
10
下列关于「中项的作用」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把中项同时当成结论里的词项使用。正确理解应回到定义——中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
11
在实际场景中使用「抽样分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样分布的判断依据:样本均值的分布是推断的基础。
12
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
13
「选言命题及其真值」的正确含义是?
解析:「选言命题及其真值」指的是:选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
14
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
15
下列关于「数学期望与方差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
16
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
17
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
下列关于「难过要有人陪」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把难过憋在心里。正确理解应回到定义——难过时找人说说,会好受很多。
19
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
20
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
21
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
22
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
23
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
24
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
25
关于「什么是错」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是错判定过程的关键环节:错的事往往要藏着、瞒着。
26
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
27
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
28
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
29
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
30
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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