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1
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
2
判断：觉得不公平，可以好好说，也可以和大家商量。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
3
「二项分布」的正确含义是？
解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
4
下列关于「轮流和等一等」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：抢到手才算赢。正确理解应回到定义——好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
5
下列表述中，描述的是「变异系数」而不是「分布形态：偏度与峰度」的是？
解析：「变异系数」与「分布形态：偏度与峰度」同属描述统计，但前者强调：变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
6
「指数平滑法」的正确含义是？
解析：「指数平滑法」指的是：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
7
在学习「选言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
8
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
9
判断：拿不准的时候，可以用别的办法核对一次。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
10
下列表述中，描述的是「事实和猜测的区别」而不是「别急着下结论」的是？
解析：「事实和猜测的区别」与「别急着下结论」同属事实还是猜测，但前者强调：事实可以核对，猜测只能等待确认。
11
关于「规则是什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是规则是什么判定过程的关键环节：规则提前说好，就不用事后吵。
12
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
13
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
14
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
15
「事件的独立性」的正确含义是？
解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
16
下面关于「思维形式的构成」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「思维形式的构成」的定义。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
17
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据：计件数据通常是离散的。
18
判断：驳倒了论据或论证方式，只说明论题未被证成，并不等于论题本身为假。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
19
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。
21
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
22
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节：基础概率过低时阳性结果也未必可信。
23
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
24
在实际场景中使用「归纳谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住归纳谬误的判断依据：以偏概全：用个别例子代替一般结论。
25
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
26
在学习「听听别人的建议」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。拿不定主意时，可以问问信得过的人。
27
判断：说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
28
判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
判断：一次只能做一件事时，要选更重要的那件。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
30
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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