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1
在学习「想成为什么样的人」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。心里有想去的方向，做事会更有劲。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
3
下列关于「全概率公式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
4
关于「换质法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是换质法判定过程的关键环节：换质只改联项与谓项，改动幅度小。
5
在实际场景中使用「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住摸摸、闻闻、尝尝的判断依据：摸一摸能知道软硬和冷热。
6
关于「理解了才好记」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是理解了才好记判定过程的关键环节：把新东西和已经会的连起来。
7
下面关于「记忆是怎么来的」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「记忆是怎么来的」的定义。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
8
下面关于「犯错以后」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「犯错以后」的定义。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
9
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在学习「对当关系与逻辑方阵」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
11
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
12
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
13
「遇到不公平」的正确含义是？
解析：「遇到不公平」指的是：遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
14
下面关于「关心别人，也守住自己」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「关心别人，也守住自己」的定义。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
15
判断：把猜测当成事实，容易产生误会。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
16
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
17
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
19
「我的名字」的正确含义是？
解析：「我的名字」指的是：名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
20
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
判断：好问题能帮我们把不明白的事弄明白。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
22
下列表述中，描述的是「太好的事要小心」而不是「别怕说不」的是？
解析：「太好的事要小心」与「别怕说不」同属别被骗，但前者强调：好得不太真实的事，常常有问题。
23
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
24
下面关于「显著性水平与 P 值」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「显著性水平与 P 值」的定义。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
25
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
26
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
27
在实际场景中使用「给记忆找线索」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住给记忆找线索的判断依据：用画面或故事帮自己记。
28
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
29
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
30
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
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