2
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
5
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
来自:随机变量与分布·易混辨析
单选题
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
6
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节:方差分析的原假设是所有组均值相等。
9
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
18
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
20
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
22
下列表述中,描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是?
来自:一元线性回归·易混辨析
单选题
解析:「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归,但前者强调:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
26
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。