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1
下列表述中，描述的是「形式化方法」而不是「逻辑学的研究对象」的是？
解析：「形式化方法」与「逻辑学的研究对象」同属传统形式逻辑导论，但前者强调：用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
2
下列表述中，描述的是「想成为什么样的人」而不是「每个人都不太一样」的是？
解析：「想成为什么样的人」与「每个人都不太一样」同属认识我自己，但前者强调：心里有想去的方向，做事会更有劲。
3
下面关于「犯错以后」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「犯错以后」的定义。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
4
在实际场景中使用「变量与数据类型」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住变量与数据类型的判断依据：定性变量分为定类与定序。
5
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
6
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
7
在学习「什么是生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西，大概是生命。
8
下列表述中，描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是？
解析：「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据，但前者强调：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
9
在实际场景中使用「分布形态：偏度与峰度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分布形态：偏度与峰度的判断依据：偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数。
10
在实际场景中使用「一起做事要商量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一起做事要商量的判断依据：每个人说出自己的想法。
11
下面关于「集中趋势指标」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「集中趋势指标」的定义。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
12
关于「理解了才好记」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是理解了才好记判定过程的关键环节：把新东西和已经会的连起来。
13
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
14
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
15
下列表述中，描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是？
解析：「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计，但前者强调：衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
16
关于「正态分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是正态分布判定过程的关键环节：约 68% 观测落在 ±1σ 内。
17
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
18
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
19
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
20
下面关于「五种感觉」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「五种感觉」的定义。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
21
在学习「别人做，我也要做吗」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多人一起做一件事，也不代表这件事就是对的。
22
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
23
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
24
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
25
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
26
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
27
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
28
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
29
下面关于「总体比例的估计」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
30
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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