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1
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
2
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
3
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
4
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
5
在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据:样本量固定时两类错误此消彼长。
6
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
7
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
8
在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据:抽样框应覆盖总体且不重复。
9
下列表述中,描述的是「优点和不擅长」而不是「和别人比较」的是?
解析:「优点和不擅长」与「和别人比较」同属认识我自己,但前者强调:每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
10
在学习「直言命题的四种形式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
11
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
12
下面关于「简单枚举归纳推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「简单枚举归纳推理」的定义。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
13
在实际场景中使用「什么是结果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是结果的判断依据:结果跟在原因后面出现。
14
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
15
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
16
下面关于「好问题长什么样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好问题长什么样」的定义。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
17
在实际场景中使用「事件的独立性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住事件的独立性的判断依据:独立是概率意义上的关系,不是因果无关。
18
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
19
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
20
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
21
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
22
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
23
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
24
下列表述中,描述的是「图表的误导手法」而不是「图形选择的基本原则」的是?
解析:「图表的误导手法」与「图形选择的基本原则」同属统计图表,但前者强调:通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
25
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
26
判定一个三段论的有效性时,"大项"指的是?
解析:大项是结论的谓项(P),含大项的前提是大前提;结论的主项是小项(S),只出现在前提中的是中项(M)。
27
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
28
下列关于「别人为什么这样做」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不问原因就怪别人。正确理解应回到定义——每个人做事,背后常常有自己的理由。
29
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
30
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
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