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1
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
2
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
3
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
4
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
5
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
6
下列关于「词项间的五种关系」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把矛盾关系与反对关系混为一谈，忽略是否存在第三可能。正确理解应回到定义——两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
7
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
8
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
9
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
10
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
11
在学习「三段论的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
12
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
13
关于「统计概括与样本代表性」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计概括与样本代表性判定过程的关键环节：样本要有足够容量。
14
「给记忆找线索」的正确含义是？
解析：「给记忆找线索」指的是：想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
15
在学习「大家会互相影响」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
16
下列关于「两样本比较与方差分析」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对多组数据反复做两两 t 检验而不校正。正确理解应回到定义——两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
17
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
18
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
19
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
20
下列关于「模态命题与模态词」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把模态词当成对命题真假的评价，而不是命题的组成部分。正确理解应回到定义——含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
21
「理解不等于同意」的正确含义是？
解析：「理解不等于同意」指的是：懂得别人怎么想，不代表要照着做。
22
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
24
关于「努力能改变什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是努力能改变什么判定过程的关键环节：进步慢也算在进步。
25
判断：大家都做一件事，不代表这件事就是对的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
26
关于「给想法找证据」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是给想法找证据判定过程的关键环节：去问一问知道的人。
27
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
28
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
29
下列表述中，描述的是「事实和猜测的区别」而不是「别急着下结论」的是？
解析：「事实和猜测的区别」与「别急着下结论」同属事实还是猜测，但前者强调：事实可以核对，猜测只能等待确认。
30
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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