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1
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
2
关于「把几种说法合起来看」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是把几种说法合起来看判定过程的关键环节：合起来能拼出更全的样子。
3
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
4
判断：美没有唯一的标准答案，大家的看法可以不同。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
5
在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
6
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
7
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
8
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
9
「统计指数的编制」的正确含义是？
解析：「统计指数的编制」指的是：指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
10
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
11
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
12
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
13
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
14
在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
15
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
16
关于「别怕说不」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别怕说不判定过程的关键环节：说不要不等于没礼貌。
17
下列关于「统计概括与样本代表性」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用容易获得的样本代替随机样本。正确理解应回到定义——统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
18
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节：方差分析的原假设是所有组均值相等。
19
在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
20
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
21
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
22
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
23
「总体、个体与样本」的正确含义是？
解析：「总体、个体与样本」指的是：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
24
关于「词项的种类」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是词项的种类判定过程的关键环节：普遍词项的外延有两个以上对象。
25
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
26
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
27
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
下面关于「参数与统计量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
29
下面关于「语义谬误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「语义谬误」的定义。语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
30
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
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