13
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
17
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
23
下列关于「演绎论证与归纳论证」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用归纳论证去承担只能由演绎论证承担的严格性要求。正确理解应回到定义——以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
28
下列表述中,描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是?
解析:「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集,但前者强调:实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。