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1
关于「箱线图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是箱线图判定过程的关键环节:须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值。
2
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
3
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
4
在学习「三段论式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
5
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
6
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
7
下列关于「理解了才好记」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不管意思,只照着字背。正确理解应回到定义——弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
8
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
判断:排队的时候先来的排在前面,大家都好受。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
10
"甲说应当增加研发投入,乙回应说:你想把公司所有钱都砸进实验室,让公司破产吗?"乙犯了哪种谬误?
解析:甲的主张只是"增加研发投入",乙把它歪曲成"把所有钱都砸进实验室",攻击的是一个被夸大后的版本,属于典型的稻草人谬误。
11
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
12
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
13
下列关于「情绪没有对错」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得生气就是坏孩子。正确理解应回到定义——有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
14
在实际场景中使用「离散程度指标」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散程度指标的判断依据:极差只看两端,信息粗糙。
15
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
16
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
17
下列关于「换位法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 A 命题直接简单换位,导致谓项由不周延变成周延。正确理解应回到定义——换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
18
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
19
「错题是好东西」的正确含义是?
解析:「错题是好东西」指的是:做错的题告诉你哪里还没学会。
20
下列表述中,描述的是「反驳的三种路径」而不是「图尔敏模型」的是?
解析:「反驳的三种路径」与「图尔敏模型」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
21
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
22
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
23
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
24
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
25
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
26
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
27
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
28
下面关于「我和别人一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我和别人一样」的定义。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
29
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
30
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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