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1
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
3
关于「逻辑学的研究对象」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逻辑学的研究对象判定过程的关键环节:逻辑常项决定结构,逻辑变项表示可替换的位置。
4
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
5
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
6
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
7
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
8
判断:同一个结果可能由好几个原因造成。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
9
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
10
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
11
在实际场景中使用「定义的结构与方法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住定义的结构与方法的判断依据:属加种差:先找邻近的属概念,再找种差。
12
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
13
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
14
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
15
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
16
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
17
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
18
判断:同一个问题可以从不同方面去问。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
19
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
在学习「珍惜时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
21
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
22
关于「我和别人一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我和别人一样判定过程的关键环节:大家都想被好好对待。
23
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
24
下列关于「严格蕴含与实质蕴含」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不加区分地使用「蕴含」一词。正确理解应回到定义——实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
25
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
26
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
27
下列关于「讲出来记得更牢」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得讲了浪费时间。正确理解应回到定义——把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
28
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
29
下列表述中,描述的是「把心情说出来」而不是「心情会过去」的是?
解析:「把心情说出来」与「心情会过去」同属心情和情绪,但前者强调:用话描述自己的感受,别人才能明白。
30
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
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